?智慧倉儲行業發展勢頭強勁

   在“互聯網+”和“工業4.0”等國家戰略的推動下，智能倉儲行業快速發展，自動化立體倉庫、智能貨架、無人駕駛運輸車、智能分揀系統等智能倉儲設備和技術得到了廣泛應用。相關數據顯示，我國智能倉儲行業市場規模從2019年的882.9萬億元增長至2023年的1533.5萬億元，年均復合增長率達14.8%。日前發布的《中國智能倉儲市場調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）顯示，智慧倉儲行業發展勢頭強勁，數字化、綠色可持續、全球化將成為未來行業發展的重要趨勢。

政策扶持助力行業健康發展
　　“貨暢其流”是經濟發展的基礎，降低全社會物流成本就顯得尤為關鍵。國家對智慧倉儲行業的支持政策不斷加強，通過出臺一系列扶持措施，鼓勵企業進行技術改造和設備升級。同時，國家還推動智慧倉儲領域的標準制定，規范行業秩序，保障行業的健康發展。


　　《“十四五”現代物流發展規劃》指出，到2025年，基本建成供需適配、內外聯通、安全高效、智慧綠色的現代物流體系。2024年11月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《有效降低全社會物流成本行動方案》明確，到2027年，社會物流總費用與國內生產總值的比率力爭降至13.5%左右等目標。

　　各省市也積極響應國家政策規劃，對當地智能倉儲行業發展做出了具體規劃。河北省發布的《河北省“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》提出，完善智能倉儲保障體系，進一步加強智能倉儲態勢感知和監測預警，做好交通運輸關鍵信息、基礎設施和關鍵數據資源保護。河南省政府日前印發的《河南省有效降低社會物流成本實施方案》提出，從降低物流體系運行成本、降低物流資源配置成本、降低物流協同組織成本、降低物流技術升級成本、降低物流企業經營成本和加強組織實施6個方面，打造物流降本增效先行區。

市場需求促進行業擴大規模
　　隨著我國經濟不斷發展，我國智能倉儲行業整體市場規模不斷擴大。相關數據顯示，從2019年的882.9萬億元增長至2023年的1533.5萬億元，年均復合增長率達14.8%。

　　《報告》指出，物流倉儲裝備行業近年來受益于電子商務和新零售模式的興起，實現了快速增長。自動化立體倉庫、AGV（自動導引運輸車）、智能分揀系統等裝備的廣泛應用，極大提高了物流效率和準確性。同時，云計算和大數據技術的應用，實現了物流裝備的遠程監控和預測性維護，降低了運營成本。

　　《報告》顯示，從細分市場數據看，感知層各類產品有不同發展態勢，平臺層WMS市場規模增長，應用層立體庫及分揀輸送設備產值大，倉儲機器人增速快。行業投融資受關注但有所收緊，不同智能物流倉儲方案費用構成不同。預計2025年國內倉儲自動化市場約占全球30%，2027年全球智能物流倉儲市場達1000億美元。

　　電子商務領域是智慧倉儲應用最為廣泛的一個場景。隨著電子商務的快速發展，對倉儲物流的需求日益增長。智慧倉儲技術能夠實現電商平臺的快速發貨、精準庫存管理和高效訂單處理，從而提升客戶滿意度。北京市大興區的京東物流亞洲一號北京智能產業園，高聳的立體貨架上擺滿了商品，自動化分揀線正有條不紊地運行。在園區1號庫二層出庫區，100多個身形小巧的“地狼”智能搬運機器人在靈活地穿梭行走。“地狼”智能搬運機器人通過二維碼導航和高精度伺服控制算法，規劃最優動態路徑，找到目標貨物所在的貨架，將整個貨架運送到揀貨員作業區。傳統的“人找貨”變為現在的“貨找人”。

　　近年來，出海領域的智能物流倉儲需求愈發旺盛，許多產品廠商正在為大型出海品牌提供一系列的倉儲自動化解決方案。部分上游企業也會選擇在海外設立辦事處，通過當地銷售進行海外拓客，將國內成熟的自動化方案復制到海外各個細分工業領域中。

技術創新培育新質生產力
　　隨著物聯網、大數據、云計算和人工智能等技術的不斷發展和融合應用，智慧倉儲系統將更加智能化、自動化和高效化。

　　《報告》指出，智慧倉儲的核心技術主要包括物聯網技術、自動化技術、人工智能技術、大數據技術等。物聯網技術通過傳感器、RFID等設備，實現對倉儲物品的實時監控和追蹤，提高了倉儲管理的透明度和效率。自動化技術則通過自動化貨架、自動搬運機器人等設備，實現倉儲操作的自動化，減少人力成本，提高作業效率。

　　人工智能技術在智慧倉儲中的應用主要體現在智能識別、智能決策和智能調度等方面。智能識別技術能夠自動識別和分類倉儲物品，提高分揀準確率；智能決策技術通過對海量數據的分析，為倉儲管理提供決策支持；智能調度技術則能夠優化倉儲作業流程，實現資源的最優配置。這些技術的應用，使得智慧倉儲系統更加智能化和高效化。

　　大數據技術在智慧倉儲中的應用主要體現在數據收集、分析和應用上。通過收集倉儲過程中的各類數據，如貨物流量、庫存動態等，企業能夠對市場趨勢、客戶需求進行精準分析，從而實現庫存優化、供應鏈優化等。此外，大數據技術還可以用于預測分析,幫助企業提前預判市場變化，降低風險。隨著技術的不斷進步，大數據在智慧倉儲中的應用將更加廣泛和深入。

　　比如5G-A（5G-Advanced）無源物聯網技術的研發與應用。該技術與傳統的5G物聯網不同，是基于5G網絡在功能和覆蓋上的演進和增強。該技術研發人員之一的中國移動通信有限公司研究院物聯網所技術研發專家于澤洋介紹，該技術通過對算法和架構設計進行創新，突破了“點對點識別”的局限性，具有低功耗、易部署、免維護的特點。該技術用“無源”電子標簽代替了“有源”電子標簽。“無源”指的是物聯網終端不需要電池電源。應用該項技術的3000平方米儲存區域，已全面實現了自動入庫、定位、盤點和出庫，貨品盤點已實現“黑燈”操作，每年節省400萬元至500萬元的運營成本。

　　《報告》指出，未來，預測性維護、智能空間優化、個性化訂單處理等技術將得到廣泛應用和推廣，將進一步推動智慧倉儲行業的發展。同時，市場更關注穩定性，產品價格因國產化替代繼續降低，出海布局成為頭部廠商戰略，智慧倉儲行業將迎來更加廣闊的發展空間，數字化、綠色可持續、全球化將成為未來行業發展的重要趨勢。