“智能倉儲” 再燃新風口（轉發）

    隨著通信技術迭代更新，部分玩家以更優質的產品力、更靈活的商業模式重新獲得資本的青睞，智能倉儲賽道投資熱度回暖。

智能倉儲設備多應用于工業制造及商業配送，主要是通過倉儲機器人、系統等軟硬件的組合，提高作業環節的操作效率、降低倉

儲物流的人力和倉租成本。而智能倉儲作為風口行業，一直備受資本市場的關注。

　今年四月，高速立體智慧倉儲解決方案提供商慧倉科技完成了近億元A+輪融資。而此次融資的資金將被用于團隊的擴建以及自

動化存儲、分揀設備的批量化生產。無獨有偶，據運聯智庫統計，以慧倉、海柔創新、極智嘉為代表的智能倉儲相關企業，獲得了

總計十幾億的投融資金額。雖然中途由于產品表現不佳，市場滲透速度不達預期等原因導致投資熱度下降。但疫情防控常態化之下，

智能倉儲的重要性再次凸顯。

     5G技術加持智能應用降本增效，隨著我國5G技術能力的不斷發展，通過實現信息技術的深層次應用，從而實現高工作效率、高

安全保障、高網絡連接技術的智能物流倉儲信息化是大勢所趨。首先，在貨物入庫方面。在5G技術的應用下，機器人可以更快、更

好地分類貨品。而在貨物盤點方面，由于入庫與出庫常常是實時進行的，如果沒有一個準確的、優質的信息系統作為依托，庫存信息

必然會出現巨大的誤差，以及信息不對稱的情況。　　更不用說實際出庫亟需依托數據云技術，而數據云技術正是需要5G技術全面加

持才能得以發揮效用。在實際出庫流程中，貨物出庫是根據客戶訂單信息完成的。在利用數據云技術后，機器人才能將貨物運到指定

出庫位置。去年5月13日，國內首個“端到端”5G智慧倉儲解決方案在昆山發布。該方案由蘇州移動攜手昆山華恒焊接、華為、蘇州

振暢科技共同打造，利用5G　模組+5G　專網實現　AGV （自動搬運小車）在智能倉儲和物料配送中的應用，解決了傳統AGV采用

WiFi網絡控制存在的信號干擾大、穩定性差以及覆蓋不足的弊端，作業效率大幅提升。　　“基于此，5G技術能夠有效發揮技術優勢，

使計算機系統更加準確地計算數據信息，從根源上解決了信息不對稱、誤差大的情況。”在昆山智能倉儲落地發布會上業內人士表示。

以往在物流多倉AGV密集作業場景下，WiFi并發連接200臺AGV，平均每天要停機10次，而每次恢復約耗時2分鐘。新方案利用5G超

低時延的特性，通過精準定位和標簽等輔助手段，可以實現多車協同中斷而不停機。

在智能制造的框架體系內，智慧物流倉儲系統利用全流程數字化，將制造企業內外部的全部物流與倉儲智能地連接在一起，實現物流

倉儲網絡全透明的實時控制。　　在這里，系統中的各種設備不再是單獨孤立地運行，它們通過物聯網和互聯網技術智能地連接在一起，

構成一個全方位的網狀結構，可以快速地進行信息和自主決策，保證整個系統的高效率和透明性。“政策+需求”吸引企業入場近幾年，

國家為了提高社會資源利用效率，基于土地資源稀缺、物流業對土地資源的利用率和整合能力整體較低等問題，發改委、工信部等部門

多次出臺政策要求提高產線、倉儲及分揀效率，推進物流降本增效，促進制造業轉型發展。　　2020年2月，《關于促進快遞業與制造業

深度融合發展的意見》　表示支持制造業聯合快遞研發智能立體倉庫、智能物流機器人等技術裝備，加快推進物流技術智慧化。

　　快倉是國內物流機器人行業的早期開拓者，創始人楊威見證了整個行業的發展過程，他認為“這個行業會像工業機器人一樣在全球范

圍內迎來巨大的市場規模，頭部企業的市場份額將持續上升，且深耕各自所擅長的領域。”　　相關數據顯示，目前全球范圍內智能物流

機器人的滲透率僅為約1%，未來有5000億以上的市場空間。楊威說，過去幾年，它在國內的認知度更高、規模更大、場景更豐富，而疫

情成為眾多海外市場的加速器。　　而一直以來，海外對于機器人、智能科技等接受度都比國內高。其中很大的一部分原因就是海外人工

成本高，機器換人的價值易被感知。而在國內，過去工人工資水平本來就比較低，企業受人口紅利滋養，沒有機器換人的動力。　　但隨

著紅利消失，工人就業機會變多，用工也逐漸規范起來，工廠也不能再通過強行延長工人作業時間來獲取額外的利潤。招工難、用工成本

大幅上漲等問題，激發了企業提高人效、降低人工成本的需求。　　同時，工業制造端柔性升級，對生產原料、半成品、成品流轉效率要

求提升，增加了對可以搬運重物、提高產線協同的倉儲機器人的需求。　　“產品力”是企業競爭“賽點”　　2016年，電商物流領域的

自動化普及，帶動了一波投資熱潮，并且于2018年迎來智能化倉儲投資的高峰期，達到了248.36億，但市面上的產品，性能參差不齊，許

多投入使用后效果與預期不符。市場滲透速度受影響，投資熱度下降，玩家進入修正轉型期。　　同時，由于國內智能倉儲行業還在發展

初期，市場培育還未完成，用戶并不能很好地區別不同產品功能和價值的差異；同時，多數機器人事實上并未形成所謂的技術壁壘，產品功

能重疊度較高。　　因此，整個市場信息不對稱，用戶要在眾多方案中選中最適配的，尋源成本很高。為了降低試錯成本，用戶傾向于選擇

價格更便宜的。　　所以，如果玩家（尤其是腰部玩家）能夠降低生產成本，打造價格優勢，對于快速打開市場是極有利的。要實現這一點，

可以提升研發能力實現核心零部件自研自產，或者優化設計完成核心零部件國產替代。　　

    此外，智能制造時代，還有一個極為顯著的特征就是“大規模定制”，即由用戶來決定生產什么、生產多少。需求高度個性化、產品創新

周期持續縮短、生產節拍不斷加快等，這些是智慧物流倉儲必須迎接的挑戰，這就需要制造企業根據市場及消費者個性化需求變化來靈活調

節生產，高度柔性化生產，最終實現降本增效。　　據新華日報、運聯智庫、投資界

本文來源：江蘇商報